پیش بینی خطر مرگ با استفاده از هوش مصنوعی

پیش بینی خطر مرگ با استفاده از هوش مصنوعی

۱۳ آذر ۱۴۰۱ - ۲۲:۴۵ زمان مطالعه : 2 دقیقه
سرویس علم و فناوری - محققان سیستمی ساخته‌اند که می‌تواند از روی یک اسکن پرتو ایکس خطر سکته یا حمله قلبی در 10 سال آینده بیمار را تشخیص دهد. ...

به گزارش سرویس علم و فناوری خبر ناب به نقل از برترین ها - دیجیاتو: محققان سیستمی ساخته اند که می تواند از روی یک اسکن پرتو ایکس خطر سکته یا حمله قلبی در 10 سال آینده بیمار را تشخیص دهد. محققان به تازگی مدل هوش مصنوعی جدیدی ساخته اند که می تواند با کمک یادگیری عمیق از روی یک اسکن پرتو ایکس تشخیص دهد که فرد تا 10 سال آینده در معرض خطر مرگ بر اثر بیماری های قلبی قرار دارد یا خیر.

پیش بینی خطر مرگ با استفاده از هوش مصنوعی

این سیستم یادگیری عمیق از هوش مصنوعی برای شناسایی تصاویر پرتو ایکس استفاده می کند تا احتمال بروز سکته یا حمله قلبی را پیش بینی کند. دکتر «جیکوب وایس»، محقق ارشد این پژوهش از بیمارستان عمومی ماساچوست آمریکا می گوید: «ما نشان دادیم که یک اسکن پرتو ایکس از سینه می تواند چیزی فراتر از یک اسکن معمولی باشد. ما با این رویکرد می توانیم نوعی ارزیابی کمّی داشته باشیم تا اطلاعات تشخیصی و پیش بینی خود از آینده را در اختیار پزشکان و بیماران قرار دهیم.»

دکتر وایس می گوید فناوری آن ها به بیماران کمک می کند تا درمان های لازم را شروع کنند. بیماران قلبی معمولاً می توانند با مصرف برخی داروها، سطح کلسترول خون خود را پایین بیاورند و تا ۲۵ درصد از بروز سکته یا حملات قلبی جلوگیری کنند.

پیش بینی خطر مرگ با استفاده از هوش مصنوعی

بیماری های خطرناک قلبی قابل پیشگیری می شوند؟

سیستمی که دکتر وایس و همکارانش ساخته اند، فقط با مجموعه ای از اسکن های پرتو ایکس سینه تعلیم داده شده است. این مدل با نام CXR-CVD می تواند ریسک مرگ بر اثر بیماری های قلبی عروقی را پیش بینی کند. محققان این الگوریتم را با حدود 150 هزار اسکن پرتو ایکس از سینه آموزش دادند و آن را روی حدود 11 هزار نفر آزمایش کردند. نتیجه این بود که رابطه نزدیکی میان پیش بینی هوش مصنوعی از آینده داوطلبان و بروز مشکلات قلبی و عروقی در طول سالیان بعدی وجود داشت.

دکتر وایس می گوید: «مدت هاست فهمیده ایم که پرتو ایکس اطلاعات بسیار بیشتری را نسبت به روش های تشخیصی سنتی به دست می آورد، اما از این اطلاعات استفاده نکرده بودیم، چون روش مناسب و قابل اطمینانی برای انجام این کار نداشتیم. پیشرفت های هوش مصنوعی حالا این مسئله را محقق کرده است.»

یافته های مقدماتی این پژوهش در اجلاس سالانه «انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی» ارائه شده است. این نتایج هنوز در یک مجله علمی به چاپ و تأیید نرسیده اند.

این خبر توسط سایت برترین ها منتشر شده و خبر ناب صرفا آن را به اشتراک گذاشته است.

منبع : برترین ها