هوش مصنوعی در تشخیص این بیماری از متخصصان پیشی می گیرد

به گزارش سرویس بین الملل خبر ناب به نقل از همشهری - پژوهشگران در نشست آکادمی چشم پزشکی آمریکا (AAO) گزارش دادند که یک برنامه آموزش دیده هوش مصنوعی توانسته است بیماران مبتلا به آب سیاه را در ۸۸ تا ۹۰ درصد مواقع به درستی شناسایی کند، در حالی که این رقم برای متخصصان انسانی ۷۹ تا ۸۱ درصد بوده است.

دکتر آنتونی خواجه، پژوهشگر ارشد در این بررسی و استاد انستیتوی چشم پزشکی یونیورسیتی کالج لندن، گفت: «آب سیاه همچنان یکی از شایع ترین علل غیرقابل بازگشت از دست دادن بینایی در سطح جهان است.»

او افزود: «تا به امروز، روش های غربالگری برای آب سیاه بسیار گران بوده اند، اما امیدوارم شیوه های مبتنی بر هوش مصنوعی، در ترکیب با رویکردهای دیگر مانند هدف قرار دادن زمینه ژنتیکی این بیماری این مشکل را حل کنند.»

پژوهشگران در این بررسی هم از یک برنامه هوش مصنوعی و هم از متخصصان انسانی برای ارزیابی بیش از ۶۳۰۰ شرکت کننده که نزدیک به ۷۰۰ نفرشان حداقل در یک چشم خود آب سیاه داشتند، استفاده کردند.

گلوکوم یا آب سیاه زمانی رخ می دهد که فشار مایع درون چشم افزایش می یابد. این فشار به عصب بینایی آسیب می رساند و نقاط کوری در میدان بینایی فرد ایجاد می کند و در نهایت منجر به نابینایی کامل می شود.

هوش مصنوعی و متخصصان انسانی، خطر ابتلا به آب سیاه در این افراد را بر اساس معیار کلیدی «نسبت عمودی فنجان به دیسک» (که قطر فنجان بینایی را با قطر دیسک بینایی در معاینه ته چشم مقایسه می کند) درجه بندی کردند تا به این ترتیب تغییرات در ساختار چشم ناشی از بالا رفتن فشار مایع داخل چشمی را ردیابی کنند.

این پژوهشگران می گویند نتایج آنها دلگرم کننده است، زیرا فقط ۱۱ درصد از چشم های مورد بررسی مشکوک به ابتلا به آب سیاه بودند که منعکس کننده نسبتی است که در غربالگری معمول یافت می شود.

آنها گفتند که با در نظر گرفتن سایر شاخص های خطر گلوکوم یا آب سیاه، مانند فشار داخل چشم، می توان دقت تشخیصی را بیشتر بهبود بخشید.

گلوکوم یا آب سیاه معمولاً با استفاده از قطره های چشمی برای کاهش فشار داخلی چشم درمان می شود و در برخی موارد، ممکن است جراحی لازم باشد.

البته توجه داشته باشید که یافته های ارائه شده در کنفرانس های پزشکی تا زمان انتشار آنها در یک ژورنال پزشکی دارای روند داوری همتا باید مقدماتی تلقی کرد.

منبع: هلث دی

این خبر توسط سایت همشهری آنلاین منتشر شده و خبر ناب صرفا آن را به اشتراک گذاشته است.

منبع : همشهری آنلاین