آزمایش جدید درمورد هوش مصنوعی چه می گوید؟

به گزارش سرویس علم و فناوری خبر ناب به نقل از همشهری - و خبرگزاری رویترز، دو معیار جدید اضافه شده توسط MLCommons، سرعت تولید پاسخ ها توسط تراشه ها و سیستم های هوش مصنوعی از مدل های قدرتمند هوش مصنوعی که با داده های زیاد بسته بندی شده اند، را اندازه گیری می کنند. نتایج به طور تقریبی نشان می دهند که چگونه یک برنامه هوش مصنوعی مانند ChatGPT می تواند پاسخی را به یک پرسش کاربر ارائه دهد.

یکی از معیارهای جدید اضافه شده، توانایی اندازه گیری سرعت سناریوی پرسش و پاسخ برای مدل های زبان بزرگ را دارد. به نام Llama ۲، که شامل ۷۰ میلیارد پارامتر است و توسط Meta Platforms (META.O)، با بازکردن یک تب جدید، توسعه یافته است.

مقامات MLCommons همچنین یک مولد دوم متن به تصویر را به مجموعه ابزارهای معیارگذاری، به نام MLPerf، بر اساس مدل Stable Diffusion XL توسط Stability AI، اضافه کردند.

سازنده سرور Krai طرحی را برای معیار تولید تصویر با تراشه هوش مصنوعی کوالکام ارائه داد که برق قابل توجه ای کمتری نسبت به پردازنده های پیشرفته Nvidia مصرف می کند.

اینتل نیز نیز طرحی را بر اساس تراشه های شتاب دهنده Gaudi۲ خود ارائه داد. این شرکت نتایج را قابل اعتماد توصیف کرد.

عملکرد خام تنها معیار مهم هنگام استقرار برنامه های هوش مصنوعی نیست. تراشه های پیشرفته هوش مصنوعی مقادیر عظیمی از انرژی را مصرف می کنند و یکی از چالش های بزرگ برای شرکت های هوش مصنوعی، استقرار تراشه هایی است که حداکثر عملکرد را با حداقل مصرف انرژی ارائه می دهند.

این خبر توسط سایت همشهری آنلاین منتشر شده و خبر ناب صرفا آن را به اشتراک گذاشته است.

منبع : همشهری آنلاین