وقتی هر دانش آموز یک معلم هوشمند دارد - هوش مصنوعی چگونه سیستم آموزش را از نو طراحی می کند

به گزارش سرویس علم و فناوری خبر ناب به نقل از همشهری - یکتافراهانی : سال هاست نظام های آموزشی الگوی مشترکی را برای گروه بزرگی از دانش آموزان اجرا می کنند؛ یک کتاب، یک برنامه درسی، یک سرعت آموزش و در نهایت یک آزمون. اما هوش مصنوعی می تواند این مدل را تغییر دهد. این تحول می تواند آموزش سنتی و یکسان برای همه را به مدلی شخصی سازی شده و مبتنی بر همکاری انسان و ماشین تبدیل کند.

پایان آموزش یکسان برای همه

محمد عنبری، پژوهشگر و متخصص هوش مصنوعی، دبیر شورای عالی متخصصین هوش مصنوعی ایران و مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان، می گوید: هوش مصنوعی با فناوری های آموزشی قبلی یک تفاوت اساسی دارد؛ این فناوری می تواند بخشی از فرایندهای شناختی مرتبط با آموزش، ارزیابی، بازخورد، تولید محتوا و تصمیم گیری را شبیه سازی و تقویت کند.

آیا هر دانش آموز یک معلم خصوصی هوش مصنوعی خواهد داشت؟

تصور «یک معلم خصوصی برای هر دانش آموز» یکی از جذاب ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش است. البته ی چت بات معمولی با معلم هوشمند تفاوت دارد. چت بات ممکن است فقط به سؤال دانش آموز پاسخ دهد، اما یک AI Tutor باید بتواند وضعیت یادگیری او را تشخیص دهد، اشتباهاتش را تحلیل کند و براساس آن، سؤال یا تمرین بعدی را طراحی کند.

این رویکرد در ابزارهایی مانند Khanmigo متعلق به Khan Academy دنبال شده است؛ ابزاری که به عنوان معلم خصوصی هوش مصنوعی برای دانش آموزان و دستیار آموزشی برای معلمان طراحی شده و تلاش می کند به جای ارائه مستقیم پاسخ، دانش آموز را به سمت پیدا کردن پاسخ هدایت کند.

از تولید محتوا تا مهندسی هوشمند یادگیری

به گفته عنبری، هوش مصنوعی مولد می تواند یک محتوای آموزشی را به مجموعه ای از درس ها، مثال ها، تمرین ها، آزمون ها و بازخوردهای متناسب با مخاطب تبدیل کند. بنابراین موضوع فقط تولید سریع تر محتوا نیست؛ مسئله مهم تر، تولید محتوای متناسب با وضعیت هر یادگیرنده است.

در چنین مدلی، سیستم باید بداند دانش آموز چه چیزهایی را بلد است، در کدام بخش ها مشکل دارد و برای رسیدن به مرحله بعدی به چه آموزشی نیاز دارد.

انقلاب هوش مصنوعی در محیط کار

به گفته این کارشناس، یکی از مهم ترین عرصه های تحول می تواند آموزش سازمانی باشد. در اینجا هوش مصنوعی به جای آنکه فقط تعداد دوره های برگزارشده را ثبت کند، می تواند مهارت های موردنیاز هر فرد و فاصله او با مهارت های مطلوب شغل را شناسایی کند.

در این مدل، برای هر کارمند یک پروفایل پویا از مهارت ها شکل می گیرد و سیستم می تواند براساس تغییرات شغلی، عملکرد فرد و نیازهای سازمان، مسیر یادگیری جدید پیشنهاد دهد.

آموزش در دل کار اتفاق می افتد

دکتر عنبری می گوید : مرز میان «کار کردن» و «آموزش دیدن» نیز می تواند کم رنگ شود. یک دستیار هوش مصنوعی سازمانی، با دسترسی کنترل شده به اسناد و دانش معتبر سازمان، می تواند هنگام انجام یک وظیفه به کارمند کمک کند؛ از پیدا کردن یک دستورالعمل گرفته تا توضیح یک فرایند یا پیشنهاد منابع آموزشی.

تغییر روش امتحان گرفتن با هوش مصنوعی

ورود هوش مصنوعی مولد یک چالش جدی نیز ایجاد کرده است: اگر دانش آموز بتواند پاسخ یک سؤال را با هوش مصنوعی تولید کند، آیا پاسخ نهایی واقعاً نشان دهنده میزان یادگیری اوست؟

به همین دلیل، ارزیابی می تواند بیشتر به سمت بررسی فرایند یادگیری، نحوه استدلال، پروژه های واقعی، ارائه شفاهی و ارزیابی مستمر حرکت کند.

راهنمای یونسکو نیز بر استفاده انسان محور، حفاظت از حریم خصوصی، اعتبارسنجی خروجی های هوش مصنوعی و حفظ نقش نظارت انسانی در آموزش تأکید دارد.

از یادگیری سنتی به هوشمندی یادگیری

به اعتقاد عنبری، در نهایت ممکن است سامانه های مدیریت یادگیری سنتی یا LMS جای خود را به پلتفرم هایی بدهند که علاوه بر مدیریت دوره ها، وضعیت یادگیری، مهارت ها، عملکرد و نیازهای آموزشی افراد را تحلیل می کنند.

در چنین سامانه ای، داده های یادگیرنده، مدل مهارتی، دانش سازمانی، موتور هوش مصنوعی، ارزیابی و تحلیل عملکرد در یک معماری واحد قرار می گیرند.

این خبر توسط سایت همشهری آنلاین منتشر شده و خبر ناب صرفا آن را به اشتراک گذاشته است.

منبع : همشهری آنلاین