رشد هوش مصنوعی در مقابل یک بحران تازه - شاید هوش مصنوعی برای نجات بشر اول به خود ما آسیب بزند

به گزارش سرویس علم و فناوری خبر ناب به نقل از همشهری - یکتا فراهانی: جهان هنوز برای تأمین حجم زیادی از انرژی به اندازه کافی زیرساخت پاک در اختیار ندارد. حالا جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، شرکتی که تراشه های موردنیاز بخش بزرگی از صنعت هوش مصنوعی را تأمین می کند، درباره همین تناقض حرفی زده که توجه زیادی را به خود جلب کرده است.

هزینه انرژی انقلاب هوش مصنوعی

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، می گوید رشد سریع هوش مصنوعی در کوتاه مدت به انرژی بیشتری نیاز دارد و ممکن است وابستگی به سوخت های فسیلی را افزایش دهد؛ هزینه ای که به گفته او می تواند بخشی از مسیر رسیدن به آینده ای بهتر باشد.

هوش مصنوعی قرار است در آینده به حل بخشی از مشکلات بشر، از بهینه سازی مصرف انرژی تا مقابله با تغییرات اقلیمی، کمک کند؛ اما برای رسیدن به این آینده، خودش به مقدار زیادی انرژی نیاز دارد. هوانگ در گفت وگویی تازه درباره همین تناقض صحبت کرده است.

رشد AI بدون برق بیشتر ممکن نیست

به گزارش The Ezra Klein Show؛ The Verge مدل های پیشرفته هوش مصنوعی برای آموزش و اجرا به مراکز داده عظیمی متکی هستند. این مراکز هزاران پردازنده را به صورت هم زمان به کار می گیرند و علاوه بر محاسبات، برای خنک نگه داشتن تجهیزات نیز برق زیادی مصرف می کنند.

با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، شرکت های فناوری به مراکز داده بزرگ تر و قدرتمندتری نیاز دارند. همین مسئله باعث شده تأمین برق به یکی از چالش های مهم توسعه AI تبدیل شود.

تشبیه عجیب هوانگ به جراحی

هوانگ برای توضیح این وضعیت از مثال جراحی استفاده کرد. منظور او این بود که گاهی برای رسیدن به یک نتیجه مطلوب، باید در کوتاه مدت هزینه و درد بیشتری را تحمل کرد.

چرا پای سوخت های فسیلی وسط آمده است؟

به گفته هوانگ، رشد تقاضای برق ممکن است سریع تر از توسعه برخی منابع انرژی پاک پیش برود. در چنین شرایطی، تأمین تمام انرژی موردنیاز مراکز داده از منابع تجدیدپذیر در کوتاه مدت دشوار خواهد بود.

به همین دلیل، او معتقد است سوخت های فسیلی در سال های پیش رو همچنان بخشی از سبد انرژی جهان باقی خواهند ماند؛ موضوعی که یکی از بحث برانگیزترین بخش های اظهارات اوست.

هوش مصنوعی می تواند بخشی از مشکل را حل کند

هوانگ درعین حال معتقد است AI فقط مصرف کننده انرژی نیست و می تواند برای حل مشکلات انرژی نیز به کار گرفته شود. طراحی مواد جدید، بهینه سازی شبکه های برق و افزایش بهره وری مصرف انرژی از جمله کاربردهایی است که او برای هوش مصنوعی مطرح می کند.

در این نگاه، هوش مصنوعی با یک تناقض روبه رو است: برای توسعه خود به انرژی بیشتری نیاز دارد، اما می تواند در آینده به بشر کمک کند انرژی را کارآمدتر تولید و مصرف کند.

با این حال، فاصله میان این دو مرحله اهمیت زیادی دارد. افزایش مصرف انرژی و احتمال استفاده بیشتر از سوخت های فسیلی، پیامدهایی است که در کوتاه مدت رخ می دهد؛ در حالی که مزایای احتمالی AI برای انرژی و اقلیم به آینده مربوط است و تحقق آنها قطعی نیست.

اظهارات هوانگ در نهایت یک پرسش مهم را مطرح می کند: اگر هوش مصنوعی قرار است به حل مشکلات بزرگ بشر کمک کند، برای رسیدن به آن آینده چه میزان انرژی باید در مسیر امروز مصرف شود؟

این خبر توسط سایت همشهری آنلاین منتشر شده و خبر ناب صرفا آن را به اشتراک گذاشته است.

منبع : همشهری آنلاین