یک گام تا هوش مصنوعی ذهن خوان - دانشمندان امواج مغزی را برای ai رمزگشایی کردند

به گزارش سرویس علم و فناوری خبر ناب به نقل از همشهری - همشهری آنلاین، فرخنده رفائی : یکی از مشکلات هوش مصنوعی این است که گاهی دستور کاربر را درست دریافت می کند اما نتیجه ای متفاوت از انتظار او ارائه می دهد. حالا پژوهشگران راهی پیدا کرده اند تا هوش مصنوعی برای فهمیدن این اشتباه فقط به کلمات و رفتار انسان تکیه نکند و از خود مغز او نیز بازخورد بگیرد؛ روشی که می تواند شیوه همکاری انسان و ماشین را تغییر دهد.

به گزارش نیواطلس، پژوهشگران مؤسسه علم و فناوری کره جنوبی (KAIST) با همکاری تحقیقات مایکروسافت آسیا، روشی به نام هم راستاسازی عصبی ارزش ها (NVA) توسعه داده اند که با استفاده از نوار مغزی (EEG) واکنش های مغز انسان به عملکرد هوش مصنوعی را شناسایی می کند.

ایده اصلی این فناوری بر یک مشکل ساده اما مهم استوار است: یک رفتار لزوما نشان نمی دهد انسان چه هدفی دارد. برای مثال، اگر فردی یک لیوان را بردارد، ممکن است قصد نوشیدن آب، شستن لیوان، جابه جا کردن آن یا دادن لیوان به فرد دیگری را داشته باشد. از طرف دیگر، برای رسیدن به یک هدف واحد نیز می توان از چند روش متفاوت استفاده کرد.

پژوهشگران برای حل این ابهام از دو نوع واکنش عصبی استفاده کردند. «خطای پیش بینی پاداش» زمانی ایجاد می شود که نتیجه نهایی با هدف مورد انتظار فرد تفاوت داشته باشد. برای مثال، اگر فرد از ربات بخواهد نوشیدنی بیاورد اما ربات به جای آب قهوه بیاورد، هدف اشتباه تشخیص داده شده است.

نوع دوم «خطای پیش بینی وضعیت» است که زمانی رخ می دهد که هدف درست باشد اما روش رسیدن به آن با انتظار فرد تفاوت داشته باشد. مثلا فرد آب می خواهد و ربات نیز آب می آورد، اما به جای برداشتن بطری کنار دست او، به آشپزخانه می رود و از شیر آب لیوان را پر می کند. در این حالت نتیجه درست است اما مسیر انتخاب شده متفاوت بوده است.

پژوهشگران با استفاده از یادگیری عمیق، الگوهای امواج مغزی مربوط به این دو نوع خطا را شناسایی کردند. سامانه سپس می تواند تشخیص دهد مشکل در «هدف» بوده یا در «روش انجام کار» و این اطلاعات را به عنوان بازخورد در اختیار هوش مصنوعی قرار دهد تا تصمیم خود را اصلاح کند.

این فناوری در آینده می تواند برای ربات های خانگی، ربات های صنعتی، خودروهای خودران و حتی تجهیزات پزشکی و توان بخشی کاربرد داشته باشد. برای مثال، ربات خانگی می تواند متوجه شود کاربر از نتیجه کار راضی نیست و بدون اینکه منتظر توضیح شفاهی او بماند، مسیر خود را تغییر دهد.

با این حال، این فناوری هنوز با استفاده روزمره فاصله دارد. آزمایش های انجام شده در محیط شبیه سازی صورت گرفته اند و هنوز رباتی در شرایط واقعی خانه به طور مداوم امواج مغزی فرد را دریافت و بر اساس آن رفتار خود را اصلاح نکرده است. همچنین استفاده از EEG به الکترودهایی نیاز دارد که سیگنال های الکتریکی بسیار ضعیف مغز را ثبت می کنند و دریافت این سیگنال ها در محیط های واقعی و هنگام حرکت فرد می تواند دشوارتر باشد.

این خبر توسط سایت همشهری آنلاین منتشر شده و خبر ناب صرفا آن را به اشتراک گذاشته است.

منبع : همشهری آنلاین