بحران ظرفیت پردازش در غول های فناوری - گوگل دسترسی متا به جمینای را محدود کرد

به گزارش سرویس علم و فناوری خبر ناب به نقل از همشهری - همشهری آنلاین، فرخنده رفائی: در حالی که رقابت شرکت های فناوری برای توسعه مدل های هوش مصنوعی هر روز شدیدتر می شود، نشانه هایی از یک چالش تازه در این رقابت دیده می شود وآن کمبود توان پردازشی، حتی برای بزرگ ترین بازیگران این صنعت است.

فایننشال تایمز به نقل از منابع آگاه گزارش داده که گوگل پس از آنکه میزان استفاده متا از جمینای از ظرفیت اختصاص یافته فراتر رفت، ناچار شد دسترسی این شرکت به این هوش مصنوعی را محدود کند. اتفاقی که نشان می دهد حتی غول های فناوری و هوش مصنوعی نیز برای تأمین منابع پردازشی موردنیازشان با مشکل روبه رو شده اند.

براساس این گزارش، گوگل از ماه مارس به متا درباره محدودیت ظرفیت زیرساخت های خود هشدار داده بود. در پی این هشدار، متا از کارکنانش خواست مصرف توکن های هوش مصنوعی را بهینه تر مدیریت کنند تا فشار کمتری بر منابع پردازشی وارد شود.

متا برخلاف رقبایی مانند گوگل و مایکروسافت، کسب وکار مستقل رایانش ابری در اختیار ندارد و به همین دلیل برای بخشی از نیازهای خود به زیرساخت شرکت های دیگر وابسته است. این شرکت هم زمان برنامه گسترده ای برای توسعه مراکز داده خود آغاز و اعلام کرده طی دو سال آینده حدود ۶۰۰ میلیارد دلار روی توسعه زیرساخت های رایانش ابری سرمایه گذاری خواهد کرد.

گفته می شود متا از جمینای برای طیف گسترده ای از خدمات داخلی و تجاری خود از جمله پشتیبانی مشتریان، چت بات های تبلیغاتی، تولید و بررسی کدهای نرم افزاری، حذف محتوای مخرب و شناسایی کلاهبرداری های اینترنتی استفاده می کند.

منابع آگاه می گویند این شرکت در ابتدا جمینای را به دلیل عملکرد بهتر آن نسبت به مدل متن باز «لاما» برای برخی وظایف انتخاب کرده بود. متا علاوه بر جمینای، از مدل «کلود» شرکت آنتروپیک نیز در برخی فرآیندهای خود بهره می برد.

این گزارش همچنین نشان دهنده این وقعیت است که سرمایه گذاری های چندصد میلیارد دلاری در ساخت مراکز داده هنوز نتوانسته پاسخگوی رشد انفجاری تقاضا برای پردازش هوش مصنوعی باشد. برخی گزارش ها حاکی از آن است که خود گوگل نیز به منظور تأمین بخشی از توان پردازشی موردنیاز سرویس های هوش مصنوعی سازمانی اش، قراردادی به ارزش ماهانه ۹۲۰ میلیون دلار برای استفاده از مراکز داده xAI منعقد کرده است.

تحلیلگران معتقدند اگرچه رونق هوش مصنوعی درآمد شرکت های ارائه دهنده این خدمات را افزایش داده، اما هزینه های سنگین زیرساختی همچنان از درآمدها پیشی گرفته است. افزایش قیمت توکن های پردازشی نیز باعث شده برخی شرکت ها مصرف خدمات هوش مصنوعی را کاهش دهند؛ روندی که اکنون به نظر می رسد حتی دامان توسعه دهندگان بزرگ این فناوری را نیز گرفته است.

این خبر توسط سایت همشهری آنلاین منتشر شده و خبر ناب صرفا آن را به اشتراک گذاشته است.

منبع : همشهری آنلاین